人工智能系统不仅让工作变得更轻松并带来乐趣。就 Google Flood Hub 而言，人工智能可以拯救生命并减少财产损失。这家科技巨头首先在印度启动了该预警系统，然后将其扩展到孟加拉国，旨在防止每年洪水造成的最严重损失。现在它正在世界范围内进一步扩张。
如果关键区域的人员有空 informace 提前了解即将到来的危险，可以更有效地做出反应，减少人员和物质损失。这正是 Flood Hub 使用人工智能工具提供的功能，该系统现在正在扩大支持范围，以监测另外 60 个国家的洪水威胁。这意味着更多的监控区域和更多的人是安全的。
Google 估计，仅洪水一项就在全球造成 10 亿美元的经济损失，并直接影响 250 亿人。如前所述，洪水中心系统于去年 48 月首次在印度和孟加拉国首次亮相，借助人工智能模型与之前几次洪水的数据相结合，它能够提前一周预测灾难性情况。与之前只给人们 20 小时准备时间的预测技术相比，这是一个巨大的优势。到年底，支持国家已增至 60 个。现在，又有 460 个地区被添加到该列表中。覆盖的地区包括非洲、亚太地区、欧洲、南美洲和中美洲的国家。谷歌估计，这一扩展可以帮助影响生活在脆弱地区的 1 亿人。目前正在对流域 800 多个地点进行监测。
还值得注意的是，为了支持面临洪水风险但可能无法使用智能手机或互联网的社区，该公司正在与红十字会等组织以及包容性经济学团队合作耶鲁大学将建立一个由训练有素、积极主动且值得信赖的志愿者组成的线下预警网络，以扩大洪水中心预警的覆盖范围。事实上，耶鲁大学和当地非营利组织 Yuganter 的最新研究结果表明，有当地志愿者的社区在水到达其所在地区之前收到警告的可能性要高出 50%，这一因素可能意味着这里的生与死。谷歌在其博客上表示：“随着我们不断改进基于人工智能的全球洪水预报模型，我们将继续通过减轻气候变化影响的技术来支持脆弱社区。”
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公司现正致力于 informace 来自洪水中心的信息也可以在搜索和谷歌地图中找到，也就是说，据统计，人们在需要时最常在这些地方寻找它们。这是向前迈出的一大步，有助于个人和市政当局加强备灾工作。然而，该系统目前仅跟踪河流洪水，而不跟踪山洪或沿海事件。所以还有改进的空间，谷歌也意识到了这一点。除了洪水之外，该公司还利用人工智能和卫星图像来监测森林火灾并向处于危险中的人们发出警告。目前，该系统在墨西哥、美国、加拿大和澳大利亚的一些地区运行。
